从来都是?一个??单口?声。

岑墨说道，“你也可以和我谈。”

柳溪：“不了。”

他就是??事，谁要和他谈，但岑墨显然是没转过弯来，与?认?地说道：“你觉得我不够格，我可以去考个?咨询师证书。”

柳溪：“……”

他总是这样一本正经地说话，说得也太?直气壮了，听得柳溪脸上一热，避开他灼灼?目光，“能不能好好吃，不要说话了。”

岑墨：“别?都聊天。”

柳溪：“那也不能聊这个，换话题！”

岑墨想了想，又问道：“我最近?个关于卷积神经网络?新研究，想不想听？”

柳溪：“……行吧。”

虽然在这种地方讨论技术问题十分奇怪，但好过他问那些尴尬?问题。

岑墨便说自最近在准备?一份论文，最初??论是基于柳溪那次在桐城提?思路，后来他就在想这个识别技术?精确度这么高，不仅仅是可以用在智驾系统?场景识别里，甚至可以用于对精度要求更高?应用，比如?脸识别技术。

柳溪?点惊讶，“?脸识别技术？”

他这跨频也跨得幅度太大了。

直接从场景应用到?脸识别。

虽然都是计算机视觉热研究课题，但像柳溪自本身能专精自驾领域就很不容易了，不像他还能关注到别?应用。

不过也是，?做?是横课题，而他做?是纵课题，技术不分领域，所以他?关注点从来只在技术本身，而非应用场景。

柳溪对?脸识别技术了解得比较粗浅，多是基于大学时期课堂上学习?，“据我所知，这两年??脸识别已经?了突破性进展，在lfw数据集上?认证识别率达到99%，比??识别率还要高，你?研究还能突破这个点？”

岑墨：“但是现?实际应用?网络需要庞大?数据集，如何减少机器?算法也是研究方之一，如果能够构造一个很小?网络，极大减少训练?参数量，将降低存储空间?要求，提高机器运行效率。”

柳溪想了想之前自提?那个思路，很快就想到了他?突破点在哪儿，“你对比过正规化位置不同，对机器训练?影响？”

岑墨点头：“我把这个思路提供给我t?导师professorbrowning，他也表示了浓厚?兴趣，所以我们一起做了对比。”

柳溪顿时来了兴趣，“什么发现？”

…

二?边吃边聊，就这样在大排档坐到了深夜。

柳溪发现，在不知不觉中，自竟然也可以与岑墨一起探讨前沿技术了。

?不再是那个他说什么，都只是一知半解，永远都只能在他身后请教他??了。

?也能给他启发算法?思路，也能与他侃侃而谈深奥?技术。

吃完了宵夜，岑墨又送?回到了小区，“那个，你想不想一起研究？”

柳溪：“？”

岑墨双手插在风衣口袋，目光平静地注视着?，“cv?三大顶会，我只参加过一个，至今还没一篇iv收录，?点遗憾，所以这次想要试试。

柳溪呼吸一窒，“顶会?论文？”

?错愕地指着自?鼻尖，“我……可以？”

iv可是计算机视觉方??球三大顶级会议之一，也是论文录取率最低?一个，每两年召开一次，要?能在会议上展示来，这绝对是无上荣耀了。

他竟然要带?？

这诱惑也太太太大了吧！

岑墨见?一脸?表情，微微一笑，“可以，不过?个条件。”

作者有话要说：大佬超级强，甩手送论文

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