一周。

韩路一关掉所有接单平台，手机调静音，冰箱塞满速冻水饺和罐装咖啡。一周只做一件事。

前两天最顺。框架和数据库是他的舒适区，闭着眼睛都能搭。第三天开始啃核心引擎，晚上卡住了，模式匹配逻辑怎么调都不对，盯着屏幕两个小时脑子越转越慢。他下楼在小区走了一圈，冷风一吹想通了：特征提取的粒度选错了。回来改了方案，通了。后面几天顺流直下，接口、串联、测试，每天睡前用一次Debug修复消除疲劳，第二天满血继续。换成以前在鼎盛，连续高强度编码三天人就废了。现在不会。

核心中的核心是Bug模式数据库。韩路一把用视界积累的几百种Bug模式全部结构化，每种Bug长什么样、什么条件触发、影响多大、怎么修最优。别人训练AI用的是代码本身，他训练AI用的是代码在真实世界里的死法。

训练是最烧钱的环节。

韩路一在云平台上查了一圈价格，算下来光训练这一项就要好几万。他盯着报价页面看了半分钟，AI创业的第一道门槛，劝退九成独立开发者的那道门槛，现在摆在他面前了。

好在他有一个别人没有的优势：数据质量极高。别人需要十万条脏数据才能训练出基本能用的模型，他用视界标注过的三千条干净数据就能喂出来。数据量小，训练轮次就少，算力也成比例下降。

他选了折中方案：开源轻量模型做底座，竞价实例跑正式训练，做了断点续传防中断。最后花了四万出头。

五年积蓄加上离职补偿，四万不算伤筋动骨。

但四万只是一轮训练。后面要花多少，他不敢细算。

先把原型跑通再说。

第七天晚上，代码写完了。

光标停在最后一行的分号后面。韩路一的手离开键盘，十指交叉搁在脑后，盯着屏幕。

他忽然有点不敢跑测试。

这种感觉他太熟悉了，考试做完不敢翻答案、论文写完不敢查重、代码写完不敢编译。越在意的东西越不敢验证。

他站起来，去厨房接了杯水，喝了一口，又倒掉了。走回来坐下。

把BugKiller的源代码丢进了BugKiller。用自己做的刀，切自己做的菜。

运行。

进度条开始走。12%...31%...

他发现自己在屏住呼吸。

47%...68%...89%...

进度条走完。

二十三个Bug。

屏幕上二十三条红色高亮。日均十二小时，视界辅助，身体巅峰。

二十三个。

他盯着那片红看了几秒，然后开了视界，扫了一遍同样的代码。

二十五个。

BugKiller比视界少了两个。他把两份结果拉到一起对了一遍，大部分重合。

一周。一个人。做出来的东西在他自己的代码上已经接近金手指的水平。

韩路一用Debug修复确认修复路径，花两个小时把所有的Bug全部干掉。

然后让BugKiller重新扫了一遍。

屏幕上弹出一行绿色的字。

0 Issues Found.

他靠在椅背上，盯着那个零看了好一会儿。

把原型打包，发给了苏念念。“一周，没食言。”

五分钟后苏念念炸了。

“我试了！！！把我们组上周的一段代码丢进去扫了一下，找到了八个问题！！其中三个是我们已经知道的，另外五个是我们不知道的！！而且它给的影响评估特别直观，「该Bug在高并发场景下有约15%概率触发服务降级」，运营和产品也能看懂！！不只是给开发看的！！！”

“冷静。”

“我不冷静！！市面上没有一款工具能做到「影响评估」这个层级！！所有竞品都停在「找到Bug」这一步，你直接跳到了「找到Bug+告诉你后果+教你怎么修」！！这不是优化！这是降维打击！！”

“用户测试的事交给我。”苏念念最后发了一条，“我找几个做开发的朋友试一试，收集反馈。你继续迭代。”